Зачем команде помощник 1С
В корпоративной конфигурации знания распределены между метаданными, кодом, задачами, регламентами и опытом специалистов. AI помощник ускоряет вход в этот контекст и помогает последовательно проверить изменение.
Какие роли мы разделяем
Для разных задач нужны свои инструменты, контекст и критерии проверки. Поэтому мы разделяем роли агентов.
- Агент аналитика уточняет требования и исключения.
- Агент разработчика ищет связанные объекты и похожие решения.
- Агент проверки предлагает вопросы для ревью кода.
- Агент тестирования формирует сценарии и контрольные данные.
- Навигатор знаний объясняет правила и показывает источники.
Как агент получает контекст 1С
Мы соединяем описание задачи со сведениями о конфигурации, метаданных, расширениях, обменах и истории изменений. Доступ ограничивается ролью пользователя, а каждый ответ должен показывать, какие материалы использованы.
Как проходила разработка
Сначала команда собрала реальные задачи и ожидаемые результаты. Затем мы определили инструменты агента, формат ответа, правила остановки и случаи обязательной передачи человеку. После прототипа проверили типовые и ошибочные запросы, добавили журналирование и только затем расширили сценарии.
Узнали свой процесс?
Пришлите один конкретный пример. Мы поможем определить, где находится причина и какой первый шаг даст проверяемый результат.
Разобрать проблемный участок ↗До результата
Автоматизация бизнеса, которая работает
Объединяем экспертизу в процессах, 1С, интеграциях, данных и эксплуатации
Соединяем анализ процессов, проектирование и реализацию. Под задачу подключаем профильных специалистов и работаем вместе с командой заказчика и его подрядчиками.
О команде и опыте →