Начинаем не с модели
Мы выбираем повторяемую интеллектуальную операцию, у которой есть пользователь, входные данные и понятный результат. Технология появляется после описания задачи.
Подходящий сценарий можно показать на одном рабочем примере: что получает сотрудник на входе, какое решение готовит и по каким признакам результат считается полезным.
Четыре проверки
До прототипа отвечаем на базовые вопросы.
- Как часто возникает задача.
- Есть ли качественные примеры и документы.
- Какая ошибка допустима.
- Как измерить экономию времени или качество.
Считаем полезность до разработки
Фиксируем исходное время операции, количество ручных действий, типовые ошибки и объём проверки специалистом. Это создаёт точку сравнения для пилота.
Если эффект нельзя увидеть на ограниченном наборе задач, масштабировать решение рано. Сначала уточняем сценарий, данные или способ проверки.
Человек остаётся частью контроля
На первом этапе мы ограничиваем полномочия решения, сохраняем источники ответа и собираем обратную связь по классам ошибок.
Помощник должен уметь остановиться, обозначить недостаток данных и передать вопрос ответственному специалисту. Такое поведение является частью требований, а не дополнительной функцией после прототипа.
Узнали свой процесс?
Пришлите один конкретный пример. Мы поможем определить, где находится причина и какой первый шаг даст проверяемый результат.
Разобрать проблемный участок ↗До результата
Автоматизация бизнеса, которая работает
Объединяем экспертизу в процессах, 1С, интеграциях, данных и эксплуатации
Соединяем анализ процессов, проектирование и реализацию. Под задачу подключаем профильных специалистов и работаем вместе с командой заказчика и его подрядчиками.
О команде и опыте →